// For investors, partners & program reviewers
AI-native event discovery. Starting in Berlin.
dayt wird zur AI-Empfehlungsmaschine, die nicht zum Scrollen zwingt. Statt endloser Listen liest dayt Stimmung, Moment und Wünsche zwischen den Zeilen — und liefert in unter 5 Minuten das Passende aus zehntausenden Events und Erlebnissen, die ein Mensch nie selbst durchsuchen könnte. Bootstrapped, mit klarem Fokus auf Automatisierung und AI.
Kontakt: hello@dayt.eventsÜber das Team
// Snapshot
Gegründet20.02.2024UG, später GmbH
SitzBerlin, DEEuropäischer Markt
StageBootstrapped~150k € · App heute auf Microsoft Azure (gesponsert)
MarktLive in BerlinDACH-Expansion in Planung
// Traction
10K+DownloadsiOS + Android kombiniert
1.000+Quellenautomatisch erfasst & klassifiziert
150+Partner-LocationsBerliner Venues im Netzwerk
Next-GenApp in BauPowered by Google Cloud + Gemini
Hinweis MAU: Wir weisen aktuell bewusst keine Monthly-Active-User aus. Die heutige App ist die Legacy-Version; die Next-Gen-App — vollständig AI-getrieben und auf Google Cloud gebaut — befindet sich im Roll-out. Genau dieser Schritt ist der Grund unserer Bewerbung beim Google for Startups Cloud Program (AI-Track).
// Problem
Berlin hat alles. Außer Übersicht.
Das Problem
Event-Information ist über hunderte Quellen verteilt: Tickets-Plattformen, Magazine, Venue-Sites, Social. Keine Quelle ist vollständig, jede ist widersprüchlich. Discovery-Apps lösen das nicht — sie kopieren entweder eine einzige Quelle oder bauen redaktionelle Listen, die nicht skalieren.
Unsere Lösung
Eine vollautomatische Pipeline, die hunderte Quellen aggregiert, LLM-basiert klassifiziert, dedupliziert, Vertrauens-Scores berechnet und am Ende eine personalisierte Antwort liefert — nicht endlose Listen.
// AI-Mechanik
Wo AI das Produkt überhaupt erst möglich macht.
Aggregation
Tausende heterogene Quellen: Ticket-Anbieter, Magazine, Venue-Sites, Social, Newsletter, RSS-Feeds etc. — täglich automatisch eingesammelt.
Klassifikation & Dedup
LLM-basierte Kategorisierung, Trust-Scoring und Cross-Source-Dedup. Dedup-Keys + Embeddings statt fragiler Regex-Heuristiken.
Origin- & Source-Resolution
Pipeline rekonstruiert pro Event die wahre Veranstalter-Quelle aus widersprüchlichen Signalen. Eigener Origin-Resolver + Junk-Filter.
Empfehlungen
Discovery passt sich an Zeit, Wetter, Stimmung an. Ziel: kein endloser Feed — eine Antwort, die passt.
// Tech-Stack
Warum Google Cloud.
Wir bauen bewusst auf Google Cloud: Die folgenden Services bilden den natürlichen Pfad für die nächsten 24 Monate dayt. Bootstrapped mit ~150k € Eigenkapital haben wir die Pipeline-Grundlagen gelegt; GCP-Credits beschleunigen den Next-Gen-Release ohne Burn-Risiko.
Vertex AI / Gemini
Klassifikation, Beschreibungs-Synthese, semantische Suche — heute schon zentral.
Cloud Run
Stateless Pipeline-Worker (Crawl, Enrich, Dedup) mit unvorhersehbarer Last.
BigQuery
Event- und Verhaltens-Analytics für Empfehlungs-Training und Partner-Reports.
Firebase / Cloud Messaging
Mobile App (iOS/Android), Push-Notifications, A/B-Targeting.
Hinweis: dayt hat bislang keine Google-Cloud-Credits aus diesem oder einem vergleichbaren Programm erhalten.
// Migration
Azure-based. Google-powered.
Heute
- App (React Native) auf Microsoft Azure (gesponsert)
- Web & Daten-Layer auf eigener Cloud-Datenbank
- Eigene Scraping- & Enrichment-Pipeline, heute schon stark AI-gestützt
- Push via Drittanbieter
Mit Google Cloud (Ziel)
- App-Backend & Worker auf Cloud Run
- Daten- & Analytics-Layer in BigQuery
- Vertex AI / Gemini für Klassifikation, Origin-Resolution, semantische Empfehlung
- Firebase / FCM für Push & A/B
Die Pipeline nutzt bereits heute stark AI für Erfassung, Klassifikation und Enrichment — der GCP-Switch ist der Schritt zur echten Concierge-Maschine.
// Use of Credits
Tokenverteilung
~40 %Vertex AI / GeminiEmpfehlungs-Modelle, Embeddings, Klassifikation
~25 %Cloud RunPipeline-Worker, App-Backend-Migration von Azure
~20 %BigQueryEvent- & Verhaltens-Analytics, Recommender-Training
~15 %Firebase / sonstigesPush, Hosting, Monitoring
Beschleunigt die Migration von Azure → GCP und den Roll-out der Next-Gen-App ohne Burn-Risiko. Prozente sind grobe Planungs-Hausnummern.
// Team
Founder-Market-Fit.
Martin Dahms
Founder · CEO · Product
Gründer (UG, 20.02.2024). Idee seit Tech-Stars-Win 2019. Treibt Produkt und Vision.
Luca
Co-Founder · Tech
Dazu gestoßen Ende 2024 beim Übergang UG → GmbH. Verantwortet Architektur und Pipeline.
Lennart
Co-Founder · Connector
Dazu gestoßen Anfang 2025. Verantwortet das Venue- und Partner-Netzwerk
Christian
Senior Engineer
Pipeline, Infrastruktur, Datenqualität.Frontend.
Nicole
Marketing & Brand
Stimme, Story, Community.
// Roadmap
Wo es hingeht.
Q2 2026
Berlin deepening
Multi-City-Stack vorbereiten, Partner-Venues > 250.
Q4 2026
DACH-Expansion
Hamburg, München, Wien als Pilotstädte.
2027
Partner-API & B2B
Venues und Veranstalter publizieren direkt in die Pipeline.
2027+
EU-Discovery-Layer
Cross-City-Discovery, Reise-Use-Cases.
// Kontakt
Lass uns sprechen.
Direkt
Antwort innerhalb von 48 Stunden. Für Investoren, Partner und Program-Reviewer.
Legal
- Legal Entity: dayt GmbH
- Gegründet: 20.02.2024
- Sitz: Berlin, Deutschland
- Datenschutz: DSGVO-konform, Datenverarbeitung in der EU.
- Vollständiges Impressum →